计算机科学
計算機科學
계산궤과학
COMPUTER SCIENCE
2012年
7期
262-266
,共5页
甲藻%顶刺分割%自适应结构元素
甲藻%頂刺分割%自適應結構元素
갑조%정자분할%자괄응결구원소
为了提高藻种显微图像识别率,提出了一种基于自适应形态学的快速藻种顶刺分割和特征提取方法.该方法引入像素宽度的概念,以藻种目标像素宽度直方图和面积分布图为判别依据,自动判定最佳结构元尺寸,以联合滤波、区域归并等形态学操作分割顶刺区域;最后构造了两类局部生物形态学特征提取参数.实验证明,该算法针对不同甲藻细胞目标可自动计算最佳结构元素大小,具有精度高、速度快的优点,且两类特征提取参数具有视觉不变性.
為瞭提高藻種顯微圖像識彆率,提齣瞭一種基于自適應形態學的快速藻種頂刺分割和特徵提取方法.該方法引入像素寬度的概唸,以藻種目標像素寬度直方圖和麵積分佈圖為判彆依據,自動判定最佳結構元呎吋,以聯閤濾波、區域歸併等形態學操作分割頂刺區域;最後構造瞭兩類跼部生物形態學特徵提取參數.實驗證明,該算法針對不同甲藻細胞目標可自動計算最佳結構元素大小,具有精度高、速度快的優點,且兩類特徵提取參數具有視覺不變性.
위료제고조충현미도상식별솔,제출료일충기우자괄응형태학적쾌속조충정자분할화특정제취방법.해방법인입상소관도적개념,이조충목표상소관도직방도화면적분포도위판별의거,자동판정최가결구원척촌,이연합려파、구역귀병등형태학조작분할정자구역;최후구조료량류국부생물형태학특정제취삼수.실험증명,해산법침대불동갑조세포목표가자동계산최가결구원소대소,구유정도고、속도쾌적우점,차량류특정제취삼수구유시각불변성.
