激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2012年
10期
1149-1153
,共5页
冯辅周%张超省%江鹏程%闵庆旭
馮輔週%張超省%江鵬程%閔慶旭
풍보주%장초성%강붕정%민경욱
超声红外热像技术%特征参量%自动识别%加权支持向量机
超聲紅外熱像技術%特徵參量%自動識彆%加權支持嚮量機
초성홍외열상기술%특정삼량%자동식별%가권지지향량궤
超声红外热像技术是一种新型无损检测技术,对金属试件疲劳裂纹、复合材料冲击损伤等缺陷具有良好的检测效果.传统缺陷识别主要依靠肉眼识别和专业经验,对缺陷类型、缺陷程度的判断很难定量把握；基于时间序列的缺陷识别算法速度慢、精度差、自动化程度低.本文以超声红外热像技术中裂纹的检测为例,通过对比分析热图像分割区域中裂纹区域与亮点区域的形状、灰度等分布特征,提取了用于裂纹信息识别的特征参量,开发了基于加权支持向量机的裂纹自动识别算法,为实现超声红外热像技术中缺陷的自动识别奠定了基础.试验验证了本文所提特征参量和自动识别算法的有效性.
超聲紅外熱像技術是一種新型無損檢測技術,對金屬試件疲勞裂紋、複閤材料遲擊損傷等缺陷具有良好的檢測效果.傳統缺陷識彆主要依靠肉眼識彆和專業經驗,對缺陷類型、缺陷程度的判斷很難定量把握；基于時間序列的缺陷識彆算法速度慢、精度差、自動化程度低.本文以超聲紅外熱像技術中裂紋的檢測為例,通過對比分析熱圖像分割區域中裂紋區域與亮點區域的形狀、灰度等分佈特徵,提取瞭用于裂紋信息識彆的特徵參量,開髮瞭基于加權支持嚮量機的裂紋自動識彆算法,為實現超聲紅外熱像技術中缺陷的自動識彆奠定瞭基礎.試驗驗證瞭本文所提特徵參量和自動識彆算法的有效性.
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