郑州大学学报(理学版)
鄭州大學學報(理學版)
정주대학학보(이학판)
JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2002年
4期
88-92
,共5页
优化算法%主成分分析%RBF网络%遗传算法%粉煤灰混凝土%强度预测%最优化设计
優化算法%主成分分析%RBF網絡%遺傳算法%粉煤灰混凝土%彊度預測%最優化設計
우화산법%주성분분석%RBF망락%유전산법%분매회혼응토%강도예측%최우화설계
综合利用主成分降维技术、人工神经网络技术和遗传算法技术,在粉煤灰高强混凝土的强度和三个影响因素之间建立神经网络模型,然后应用遗传算法搜索最高抗压强度和相应配方.结果表明,优化算法在分析合理选择的样本数据,总结其中的数值规律,进而对材料进行优化设计方面,具有重要的应用价值.
綜閤利用主成分降維技術、人工神經網絡技術和遺傳算法技術,在粉煤灰高彊混凝土的彊度和三箇影響因素之間建立神經網絡模型,然後應用遺傳算法搜索最高抗壓彊度和相應配方.結果錶明,優化算法在分析閤理選擇的樣本數據,總結其中的數值規律,進而對材料進行優化設計方麵,具有重要的應用價值.
종합이용주성분강유기술、인공신경망락기술화유전산법기술,재분매회고강혼응토적강도화삼개영향인소지간건립신경망락모형,연후응용유전산법수색최고항압강도화상응배방.결과표명,우화산법재분석합리선택적양본수거,총결기중적수치규률,진이대재료진행우화설계방면,구유중요적응용개치.
