生物医学工程学杂志
生物醫學工程學雜誌
생물의학공정학잡지
2007年
3期
526-529
,共4页
心室晚电位%小波包变换%近似熵%识别率
心室晚電位%小波包變換%近似熵%識彆率
심실만전위%소파포변환%근사적%식별솔
采用非线性动力学方法之一的近似熵分析,对心肌梗塞康复后有无晚电位的两类病人的高分辨率心电信号(HRECG)进行小波包变换后的近似熵进行分析.实验结果显示:晚电位阳性的病人往往有较高的近似熵值,而晚电位阴性的病人的近似熵较低,并且把总序列及小波包分解的分序列的近似熵应用于经过训练的BP人工神经网络后对心室晚电位有很好的识别率.
採用非線性動力學方法之一的近似熵分析,對心肌梗塞康複後有無晚電位的兩類病人的高分辨率心電信號(HRECG)進行小波包變換後的近似熵進行分析.實驗結果顯示:晚電位暘性的病人往往有較高的近似熵值,而晚電位陰性的病人的近似熵較低,併且把總序列及小波包分解的分序列的近似熵應用于經過訓練的BP人工神經網絡後對心室晚電位有很好的識彆率.
채용비선성동역학방법지일적근사적분석,대심기경새강복후유무만전위적량류병인적고분변솔심전신호(HRECG)진행소파포변환후적근사적진행분석.실험결과현시:만전위양성적병인왕왕유교고적근사적치,이만전위음성적병인적근사적교저,병차파총서렬급소파포분해적분서렬적근사적응용우경과훈련적BP인공신경망락후대심실만전위유흔호적식별솔.
