东北林业大学学报
東北林業大學學報
동북임업대학학보
JOURNAL OF NORTHEAST FORESTRY UNIVERSITY
2007年
6期
99-101
,共3页
粗糙集%Fuzzy ART%复杂设备%状态监测
粗糙集%Fuzzy ART%複雜設備%狀態鑑測
조조집%Fuzzy ART%복잡설비%상태감측
针对复杂设备系统的多工况状态监测问题,提出一种基于粗集属性约简的Fuzzy ART神经网络状态监测方法.该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对系统的监测参数进行约简提取,降低Fuzzy ART输入向量的维数.实例测试结果表明,采用粗集约简提取的监测向量与原监测向量具有相同的监测能力,且提高了网络的学习效率.
針對複雜設備繫統的多工況狀態鑑測問題,提齣一種基于粗集屬性約簡的Fuzzy ART神經網絡狀態鑑測方法.該方法利用粗集的信息決策錶和決策矩陣對繫統的鑑測參數進行約簡提取,降低Fuzzy ART輸入嚮量的維數.實例測試結果錶明,採用粗集約簡提取的鑑測嚮量與原鑑測嚮量具有相同的鑑測能力,且提高瞭網絡的學習效率.
침대복잡설비계통적다공황상태감측문제,제출일충기우조집속성약간적Fuzzy ART신경망락상태감측방법.해방법이용조집적신식결책표화결책구진대계통적감측삼수진행약간제취,강저Fuzzy ART수입향량적유수.실례측시결과표명,채용조집약간제취적감측향량여원감측향량구유상동적감측능력,차제고료망락적학습효솔.
