计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
10期
79-80,89
,共3页
任江涛%孙婧昊%黄焕宇%印鉴
任江濤%孫婧昊%黃煥宇%印鑒
임강도%손청호%황환우%인감
特征选择%边界点%可分离性%遗传算法
特徵選擇%邊界點%可分離性%遺傳算法
특정선택%변계점%가분리성%유전산법
提出了一种新的面向高维数据的特征选择方法,在特征子集搜索上采用遗传算法进行随机搜索,在特征子集评价上采用基于边界点的可分性度量作为评价指标及适应度.实验结果表明,该算法可有效地找出具有较好的可分离性的特征子集,从而实现降维并提高分类精度.
提齣瞭一種新的麵嚮高維數據的特徵選擇方法,在特徵子集搜索上採用遺傳算法進行隨機搜索,在特徵子集評價上採用基于邊界點的可分性度量作為評價指標及適應度.實驗結果錶明,該算法可有效地找齣具有較好的可分離性的特徵子集,從而實現降維併提高分類精度.
제출료일충신적면향고유수거적특정선택방법,재특정자집수색상채용유전산법진행수궤수색,재특정자집평개상채용기우변계점적가분성도량작위평개지표급괄응도.실험결과표명,해산법가유효지조출구유교호적가분리성적특정자집,종이실현강유병제고분류정도.
