中国石油大学学报（自然科学版）
中國石油大學學報（自然科學版）
중국석유대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2007年
6期
120-126
,共7页
过程神经网络%量子遗传算法%油藏采收率%逆向求解
過程神經網絡%量子遺傳算法%油藏採收率%逆嚮求解
과정신경망락%양자유전산법%유장채수솔%역향구해
对于多输入多输出系统,针对如何根据系统模型和期望输出反求系统输入的问题,提出了一种基于过程神经网络和量子遗传算法相结合的方法,并给出了具体的实现方法.首先根据实际系统的领域知识和学习样本集,建立满足系统实际输入输出映射关系的正向过程神经网络;然后按照系统在过程区间的某一期望输出,用过程神经网络的输出误差构造适应度函数,用量子遗传算法逆向确定系统的过程输入信号,使该输入信号满足已建立的正向过程映射关系,从而完成系统的逆向过程控制.油藏采收率参量的逆向求解结果证明了该方法的有效性.
對于多輸入多輸齣繫統,針對如何根據繫統模型和期望輸齣反求繫統輸入的問題,提齣瞭一種基于過程神經網絡和量子遺傳算法相結閤的方法,併給齣瞭具體的實現方法.首先根據實際繫統的領域知識和學習樣本集,建立滿足繫統實際輸入輸齣映射關繫的正嚮過程神經網絡;然後按照繫統在過程區間的某一期望輸齣,用過程神經網絡的輸齣誤差構造適應度函數,用量子遺傳算法逆嚮確定繫統的過程輸入信號,使該輸入信號滿足已建立的正嚮過程映射關繫,從而完成繫統的逆嚮過程控製.油藏採收率參量的逆嚮求解結果證明瞭該方法的有效性.
대우다수입다수출계통,침대여하근거계통모형화기망수출반구계통수입적문제,제출료일충기우과정신경망락화양자유전산법상결합적방법,병급출료구체적실현방법.수선근거실제계통적영역지식화학습양본집,건립만족계통실제수입수출영사관계적정향과정신경망락;연후안조계통재과정구간적모일기망수출,용과정신경망락적수출오차구조괄응도함수,용양자유전산법역향학정계통적과정수입신호,사해수입신호만족이건립적정향과정영사관계,종이완성계통적역향과정공제.유장채수솔삼량적역향구해결과증명료해방법적유효성.
