计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2008年
20期
23-25,82
,共4页
AdaBoost%绿地%Quick%Bird%NDVI%纹理
AdaBoost%綠地%Quick%Bird%NDVI%紋理
AdaBoost%록지%Quick%Bird%NDVI%문리
针对高分辨率遥感影像中城市绿地的光谱、纹理及NDVI等特征,提出了一种基于多特征、多检测器组合的高分辨率遥感影像绿地提取算法.该算法分别以城市绿地的光谱信息、纹理及NDVI来构造提取绿地的弱检测器,并通过AdaBoost算法进行训练,将弱检测器加权组合构成提取绿地的强检测器.对武汉地区Quick Bird影像进行了绿地提取实验,实验结果表明该方法可以高效并准确地提取出绿地信息,优于传统的单一采用光谱信息或纹理信息的绿地提取算法.
針對高分辨率遙感影像中城市綠地的光譜、紋理及NDVI等特徵,提齣瞭一種基于多特徵、多檢測器組閤的高分辨率遙感影像綠地提取算法.該算法分彆以城市綠地的光譜信息、紋理及NDVI來構造提取綠地的弱檢測器,併通過AdaBoost算法進行訓練,將弱檢測器加權組閤構成提取綠地的彊檢測器.對武漢地區Quick Bird影像進行瞭綠地提取實驗,實驗結果錶明該方法可以高效併準確地提取齣綠地信息,優于傳統的單一採用光譜信息或紋理信息的綠地提取算法.
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