科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2009年
5期
1136-1141
,共6页
韩哲%陈治平%熊斯毅%黎湖广
韓哲%陳治平%熊斯毅%黎湖廣
한철%진치평%웅사의%려호엄
人工神经网络%短期负荷预测%BP算法
人工神經網絡%短期負荷預測%BP算法
인공신경망락%단기부하예측%BP산법
电力系统负荷预测的精度将直接影响电力系统的经济效益和用电的安全和稳定.通过讨论短期负荷预测,来阐述Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.并分别用BP算法和Levenberg-Marquardt算法对绥龙110 kV变电局所属供电网络远动采集来的负荷数据进行预测,来说明Levenberg-Marquardt算法优于传统BP算法.
電力繫統負荷預測的精度將直接影響電力繫統的經濟效益和用電的安全和穩定.通過討論短期負荷預測,來闡述Levenberg-Marquardt算法優于傳統BP算法.併分彆用BP算法和Levenberg-Marquardt算法對綏龍110 kV變電跼所屬供電網絡遠動採集來的負荷數據進行預測,來說明Levenberg-Marquardt算法優于傳統BP算法.
전력계통부하예측적정도장직접영향전력계통적경제효익화용전적안전화은정.통과토론단기부하예측,래천술Levenberg-Marquardt산법우우전통BP산법.병분별용BP산법화Levenberg-Marquardt산법대수룡110 kV변전국소속공전망락원동채집래적부하수거진행예측,래설명Levenberg-Marquardt산법우우전통BP산법.
