分子科学学报
分子科學學報
분자과학학보
JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCE
2009年
4期
223-230
,共8页
密度泛函理论%神经网络%线性回归分析%支持向量机
密度汎函理論%神經網絡%線性迴歸分析%支持嚮量機
밀도범함이론%신경망락%선성회귀분석%지지향량궤
介绍了神经网络方法、线性回归分析方法和支持向量机模型的原理及其对密度泛函理论计算结果修正的研究进展.这3种统计方法在改进密度泛函理论计算结果准确性方面均有着很大的作用.最后讨论了3种方法亟待解决的问题并对其发展进行了展望.
介紹瞭神經網絡方法、線性迴歸分析方法和支持嚮量機模型的原理及其對密度汎函理論計算結果脩正的研究進展.這3種統計方法在改進密度汎函理論計算結果準確性方麵均有著很大的作用.最後討論瞭3種方法亟待解決的問題併對其髮展進行瞭展望.
개소료신경망락방법、선성회귀분석방법화지지향량궤모형적원리급기대밀도범함이론계산결과수정적연구진전.저3충통계방법재개진밀도범함이론계산결과준학성방면균유착흔대적작용.최후토론료3충방법극대해결적문제병대기발전진행료전망.
