计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
19期
56-58,61
,共4页
文本分类%向量空间模型%特征选择
文本分類%嚮量空間模型%特徵選擇
문본분류%향량공간모형%특정선택
针对基于向量空间模型文本分类系统中特征选择算法存在的问题,提出一种基于Log似然比的特征选择算法,引进Log似然比统计量,在考虑稀有事件对分类结果产生正面影响的同时,较好地控制其对分类产生的负面影响.采用KNN分类方法,将Log似然比特征选择算法与典型特征算法进行比较,实验结果表明,该算法能够获得良好的性能.
針對基于嚮量空間模型文本分類繫統中特徵選擇算法存在的問題,提齣一種基于Log似然比的特徵選擇算法,引進Log似然比統計量,在攷慮稀有事件對分類結果產生正麵影響的同時,較好地控製其對分類產生的負麵影響.採用KNN分類方法,將Log似然比特徵選擇算法與典型特徵算法進行比較,實驗結果錶明,該算法能夠穫得良好的性能.
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