计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2010年
3期
31-34
,共4页
神经元网络%预测模型%遗传算法%配煤比
神經元網絡%預測模型%遺傳算法%配煤比
신경원망락%예측모형%유전산법%배매비
焦化企业配煤和炼焦过程是存在诸多不确定性、无法用数学模型描述的复杂工业过程, 传统控制方法难以实施控制.因此要实现配煤成本的最优控制是个比较复杂的问题.本文在焦化理论和实际生产所获的数据基础上,以神经元网络为指导,建立焦炭质量预测模型;利用单种和混合煤中各组分的关系,建立起混合煤的质量预测模型.在以上两个模型的基础上,把炼焦过程中配煤成本最小化的问题转化成为带约束的最优化问题.再利用遗传算法可以比较方便地求得近似最优解.本文利用实际数据和仿真实验,验证方法的可行性.
焦化企業配煤和煉焦過程是存在諸多不確定性、無法用數學模型描述的複雜工業過程, 傳統控製方法難以實施控製.因此要實現配煤成本的最優控製是箇比較複雜的問題.本文在焦化理論和實際生產所穫的數據基礎上,以神經元網絡為指導,建立焦炭質量預測模型;利用單種和混閤煤中各組分的關繫,建立起混閤煤的質量預測模型.在以上兩箇模型的基礎上,把煉焦過程中配煤成本最小化的問題轉化成為帶約束的最優化問題.再利用遺傳算法可以比較方便地求得近似最優解.本文利用實際數據和倣真實驗,驗證方法的可行性.
초화기업배매화련초과정시존재제다불학정성、무법용수학모형묘술적복잡공업과정, 전통공제방법난이실시공제.인차요실현배매성본적최우공제시개비교복잡적문제.본문재초화이론화실제생산소획적수거기출상,이신경원망락위지도,건립초탄질량예측모형;이용단충화혼합매중각조분적관계,건립기혼합매적질량예측모형.재이상량개모형적기출상,파련초과정중배매성본최소화적문제전화성위대약속적최우화문제.재이용유전산법가이비교방편지구득근사최우해.본문이용실제수거화방진실험,험증방법적가행성.
