计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
18期
237-240
,共4页
薛月菊%刘曙光%胡月明%刘国瑛%陈强
薛月菊%劉曙光%鬍月明%劉國瑛%陳彊
설월국%류서광%호월명%류국영%진강
因素选择%遗传算法%神经网络%碳通量预测
因素選擇%遺傳算法%神經網絡%碳通量預測
인소선택%유전산법%신경망락%탄통량예측
研究和选择碳循环的影响因素是预测碳通量的重要环节,也是研究碳循环机理的重要步骤.然而从众多的影响因素中选择重要的因素,依然存在着困难.提出利用相关分析、遗传算法和神经网络进行碳通量预测的主要因素选择的方法,首先用相关分析去处冗余的因素;然后利用遗传算法,以选择最小数目的因素时,最大碳通量的观测值和用神经网络预测值的相关系数为准则,来搜寻最优的影响因素.实验证明该方法能在不影响(或尽量小地影响)预测精度的前提下,有效地选择出碳通量预测的重要因素.
研究和選擇碳循環的影響因素是預測碳通量的重要環節,也是研究碳循環機理的重要步驟.然而從衆多的影響因素中選擇重要的因素,依然存在著睏難.提齣利用相關分析、遺傳算法和神經網絡進行碳通量預測的主要因素選擇的方法,首先用相關分析去處冗餘的因素;然後利用遺傳算法,以選擇最小數目的因素時,最大碳通量的觀測值和用神經網絡預測值的相關繫數為準則,來搜尋最優的影響因素.實驗證明該方法能在不影響(或儘量小地影響)預測精度的前提下,有效地選擇齣碳通量預測的重要因素.
연구화선택탄순배적영향인소시예측탄통량적중요배절,야시연구탄순배궤리적중요보취.연이종음다적영향인소중선택중요적인소,의연존재착곤난.제출이용상관분석、유전산법화신경망락진행탄통량예측적주요인소선택적방법,수선용상관분석거처용여적인소;연후이용유전산법,이선택최소수목적인소시,최대탄통량적관측치화용신경망락예측치적상관계수위준칙,래수심최우적영향인소.실험증명해방법능재불영향(혹진량소지영향)예측정도적전제하,유효지선택출탄통량예측적중요인소.
