中国生物医学工程学报
中國生物醫學工程學報
중국생물의학공정학보
CHINESE JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING
2011年
4期
636-637
,共2页
崔少国%彭彩碧%胡明%刘向阳
崔少國%彭綵碧%鬍明%劉嚮暘
최소국%팽채벽%호명%류향양
相关相位%运动追踪%先验估计%实时%弹性成像
相關相位%運動追蹤%先驗估計%實時%彈性成像
상관상위%운동추종%선험고계%실시%탄성성상
基于互相关技术的经典超声弹性成像算法,采用启发式穷举搜索和插值法来提高成像速度和位移估计精度,但实时性和估计精度有限.本研究提出一种新算法,在运动追踪阶段使用先验估计加速追踪收敛速度,然后使用复互相关函数的相位进行亚采样点级精度位移估计,避免了启发式穷举搜索以及插值法所带来的较大计算代价.仿真和体模实验表明,新算法与经典的互相关形变估计算法相比,不仅成像速度大大提高,而且形变估计精度也有显著改善.以仿真的1%应变为例,抛物线插值法生成的弹性图像SNRe为4.8,而新算法生成的弹性图SNRe为11.3.结果证明提出的新算法是一种正确可行的高精度实时超声弹性成像方法.
基于互相關技術的經典超聲彈性成像算法,採用啟髮式窮舉搜索和插值法來提高成像速度和位移估計精度,但實時性和估計精度有限.本研究提齣一種新算法,在運動追蹤階段使用先驗估計加速追蹤收斂速度,然後使用複互相關函數的相位進行亞採樣點級精度位移估計,避免瞭啟髮式窮舉搜索以及插值法所帶來的較大計算代價.倣真和體模實驗錶明,新算法與經典的互相關形變估計算法相比,不僅成像速度大大提高,而且形變估計精度也有顯著改善.以倣真的1%應變為例,拋物線插值法生成的彈性圖像SNRe為4.8,而新算法生成的彈性圖SNRe為11.3.結果證明提齣的新算法是一種正確可行的高精度實時超聲彈性成像方法.
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