长江大学学报(自然版)
長江大學學報(自然版)
장강대학학보(자연판)
JOURNAL OF YANGTZE UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2011年
8期
81-84
,共4页
支持向量机%计算机网络%攻击检测%分类
支持嚮量機%計算機網絡%攻擊檢測%分類
지지향량궤%계산궤망락%공격검측%분류
网络的安全性问题一直是大家所关心的热门话题,网络病毒和网络攻击的防护措施也不断革新.以动态跟踪网络数据并实时监控来进行网络安全管理为基础,阐述了支持向量机SVM算法的统计学习理论及分类原理,设计出了网络攻击检测模型,并对该模型进行性能分析.通过KDDCUP99数据集以及捕获的数据仿真得出,该模型对网络攻击检测具有较高的准确性和泛化能力.
網絡的安全性問題一直是大傢所關心的熱門話題,網絡病毒和網絡攻擊的防護措施也不斷革新.以動態跟蹤網絡數據併實時鑑控來進行網絡安全管理為基礎,闡述瞭支持嚮量機SVM算法的統計學習理論及分類原理,設計齣瞭網絡攻擊檢測模型,併對該模型進行性能分析.通過KDDCUP99數據集以及捕穫的數據倣真得齣,該模型對網絡攻擊檢測具有較高的準確性和汎化能力.
망락적안전성문제일직시대가소관심적열문화제,망락병독화망락공격적방호조시야불단혁신.이동태근종망락수거병실시감공래진행망락안전관리위기출,천술료지지향량궤SVM산법적통계학습이론급분류원리,설계출료망락공격검측모형,병대해모형진행성능분석.통과KDDCUP99수거집이급포획적수거방진득출,해모형대망락공격검측구유교고적준학성화범화능력.
