CAJ | 학술논문

随着计算机技术的发展,利用机器视觉代替人的视觉对玉米种子进行品种识别和质量检测是必然趋势.在检测中最关键的一步是对玉米种子图像进行有效特征提取,特征参数的有效性或者精度直接关系到种子品种识别的成败.为此,优化了基于机器视觉的玉米种子图像处理策略,提出了比较全面有效的玉米种子特征参数和一种适应玉米种子识别的多对象轮廓提取算法,采用VC++编制了玉米种子特征参数提取系统.经实验验证,本系统能够准确快速地提取玉米种子特征参数,为玉米种子品种识别和质量检测的后期工作奠定了基础.
수착계산궤기술적발전,이용궤기시각대체인적시각대옥미충자진행품충식별화질량검측시필연추세.재검측중최관건적일보시대옥미충자도상진행유효특정제취,특정삼수적유효성혹자정도직접관계도충자품충식별적성패.위차,우화료기우궤기시각적옥미충자도상처리책략,제출료비교전면유효적옥미충자특정삼수화일충괄응옥미충자식별적다대상륜곽제취산법,채용VC++편제료옥미충자특정삼수제취계통.경실험험증,본계통능구준학쾌속지제취옥미충자특정삼수,위옥미충자품충식별화질량검측적후기공작전정료기출.