空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
2期
1-5
,共5页
丁达理%宋磊%贺建良%张洪波
丁達理%宋磊%賀建良%張洪波
정체리%송뢰%하건량%장홍파
无人作战飞机%攻击轨迹%离散微粒群优化算法%Voronoi图
無人作戰飛機%攻擊軌跡%離散微粒群優化算法%Voronoi圖
무인작전비궤%공격궤적%리산미립군우화산법%Voronoi도
根据UCAV可发射区简化模型,提出了UCAV攻击轨迹决策问题.提出了UCAV攻击轨迹决策的分层设计方法,并将其转化为优化问题.首先根据已知的飞行环境,采用Voronoi图生成初始轨迹；然后通过建立攻击轨迹约束条件模型、飞行距离模型和威胁模型,以飞行距离和威胁代价为优化目标函数,构建了UCAV攻击轨迹决策模型,并在此基础上提出了一种离散微粒群优化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法对攻击轨迹决策模型进行求解.仿真结果表明,通过Voronoi图和DPSO算法能够较好地解决UCAV攻击轨迹决策问题,并能够在多约束条件下对目标函数进行组合优化.
根據UCAV可髮射區簡化模型,提齣瞭UCAV攻擊軌跡決策問題.提齣瞭UCAV攻擊軌跡決策的分層設計方法,併將其轉化為優化問題.首先根據已知的飛行環境,採用Voronoi圖生成初始軌跡；然後通過建立攻擊軌跡約束條件模型、飛行距離模型和威脅模型,以飛行距離和威脅代價為優化目標函數,構建瞭UCAV攻擊軌跡決策模型,併在此基礎上提齣瞭一種離散微粒群優化(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)算法對攻擊軌跡決策模型進行求解.倣真結果錶明,通過Voronoi圖和DPSO算法能夠較好地解決UCAV攻擊軌跡決策問題,併能夠在多約束條件下對目標函數進行組閤優化.
근거UCAV가발사구간화모형,제출료UCAV공격궤적결책문제.제출료UCAV공격궤적결책적분층설계방법,병장기전화위우화문제.수선근거이지적비행배경,채용Voronoi도생성초시궤적；연후통과건립공격궤적약속조건모형、비행거리모형화위협모형,이비행거리화위협대개위우화목표함수,구건료UCAV공격궤적결책모형,병재차기출상제출료일충리산미립군우화(Discrete Particle Swarm Optimization,DPSO)산법대공격궤적결책모형진행구해.방진결과표명,통과Voronoi도화DPSO산법능구교호지해결UCAV공격궤적결책문제,병능구재다약속조건하대목표함수진행조합우화.
