电子学报
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전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2012年
6期
1141-1147
,共7页
高分辨率SAR图像%建筑物分割%多尺度Markov随机场%Gabor特征
高分辨率SAR圖像%建築物分割%多呎度Markov隨機場%Gabor特徵
고분변솔SAR도상%건축물분할%다척도Markov수궤장%Gabor특정
提出了一种基于改进Markov随机场模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,合成孔径雷达)图像建筑物分剖算法.针对高分辨率SAR图像信噪比低和建筑物复杂纹理特性的特点,采用多尺度Markov随机场模型的最大似然准则方法获取图像的初始分割,并在传统Markov邻域能量模型基础之上提出一种新的基于Gabor纹理相似度的邻域势函数模型,采用ICM(Iterative Conditional Model,迭代条件模型)算法进行建筑物分割.多组实际高分辨率SAR图像的实验结果表明,与传统MRE算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正确率,同时建筑物边界更为清晰平滑,分割效果较好.
提齣瞭一種基于改進Markov隨機場模型的高分辨率SAR(Synthetic Aperture Radar,閤成孔徑雷達)圖像建築物分剖算法.針對高分辨率SAR圖像信譟比低和建築物複雜紋理特性的特點,採用多呎度Markov隨機場模型的最大似然準則方法穫取圖像的初始分割,併在傳統Markov鄰域能量模型基礎之上提齣一種新的基于Gabor紋理相似度的鄰域勢函數模型,採用ICM(Iterative Conditional Model,迭代條件模型)算法進行建築物分割.多組實際高分辨率SAR圖像的實驗結果錶明,與傳統MRE算法等方法相比,本文方法具有更高的分割正確率,同時建築物邊界更為清晰平滑,分割效果較好.
제출료일충기우개진Markov수궤장모형적고분변솔SAR(Synthetic Aperture Radar,합성공경뢰체)도상건축물분부산법.침대고분변솔SAR도상신조비저화건축물복잡문리특성적특점,채용다척도Markov수궤장모형적최대사연준칙방법획취도상적초시분할,병재전통Markov린역능량모형기출지상제출일충신적기우Gabor문리상사도적린역세함수모형,채용ICM(Iterative Conditional Model,질대조건모형)산법진행건축물분할.다조실제고분변솔SAR도상적실험결과표명,여전통MRE산법등방법상비,본문방법구유경고적분할정학솔,동시건축물변계경위청석평활,분할효과교호.
