计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
25期
239-242,248
,共5页
刘志中%薛霄%安吉宇%鲁保云
劉誌中%薛霄%安吉宇%魯保雲
류지중%설소%안길우%로보운
云制造%服务组合%服务质量%协作学习%最大最小蚁群算法
雲製造%服務組閤%服務質量%協作學習%最大最小蟻群算法
운제조%복무조합%복무질량%협작학습%최대최소의군산법
制造云服务组合是一种提高云制造资源利用率,实现制造资源增值的新技术,对云制造产业的快速发展具有重要的支撑作用.随着云制造技术的日益成熟,网络上出现了大量具有相同制造功能和不同服务质量的制造云服务,如何通过这些制造云服务构建出既能满足用户制造需求,又具有最优服务质量的组合服务是云制造领域面临的难题.针对这一问题,将协作学习、变异和精英保留机制引入最大最小蚁群算法,构造了具有学习和变异能力的最大最小蚁群算法,并使用该算法求解服务质量感知的制造云服务优化组合问题.仿真实验结果验证了算法的有效性.
製造雲服務組閤是一種提高雲製造資源利用率,實現製造資源增值的新技術,對雲製造產業的快速髮展具有重要的支撐作用.隨著雲製造技術的日益成熟,網絡上齣現瞭大量具有相同製造功能和不同服務質量的製造雲服務,如何通過這些製造雲服務構建齣既能滿足用戶製造需求,又具有最優服務質量的組閤服務是雲製造領域麵臨的難題.針對這一問題,將協作學習、變異和精英保留機製引入最大最小蟻群算法,構造瞭具有學習和變異能力的最大最小蟻群算法,併使用該算法求解服務質量感知的製造雲服務優化組閤問題.倣真實驗結果驗證瞭算法的有效性.
제조운복무조합시일충제고운제조자원이용솔,실현제조자원증치적신기술,대운제조산업적쾌속발전구유중요적지탱작용.수착운제조기술적일익성숙,망락상출현료대량구유상동제조공능화불동복무질량적제조운복무,여하통과저사제조운복무구건출기능만족용호제조수구,우구유최우복무질량적조합복무시운제조영역면림적난제.침대저일문제,장협작학습、변이화정영보류궤제인입최대최소의군산법,구조료구유학습화변이능력적최대최소의군산법,병사용해산법구해복무질량감지적제조운복무우화조합문제.방진실험결과험증료산법적유효성.
