大连理工大学学报
大連理工大學學報
대련리공대학학보
JOURNAL OF DALIAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2001年
6期
659-662
,共4页
超临界萃取/人工神经网络%动力学模拟
超臨界萃取/人工神經網絡%動力學模擬
초림계췌취/인공신경망락%동역학모의
采用设计的SCFE装置进行了沙棘籽油的超临界流体(CO2)萃取.实验条件为压力15～30 MPa,温度303～323 K,流速0.05～0.40 m3/h.在30 MPa、313 K时得到最高油产率.将人工神经网络技术用于超临界萃取过程动力学模拟.网络结构为三层BP网.以压力、温度、萃取时间为输入信息,以萃取量为输出对网络进行训练.由此得到的网络可以对萃取速率和单位时间床高方向的萃取量进行准确的模拟和预测.进一步发展后,该方法可为放大设计提供科学依据.
採用設計的SCFE裝置進行瞭沙棘籽油的超臨界流體(CO2)萃取.實驗條件為壓力15～30 MPa,溫度303～323 K,流速0.05～0.40 m3/h.在30 MPa、313 K時得到最高油產率.將人工神經網絡技術用于超臨界萃取過程動力學模擬.網絡結構為三層BP網.以壓力、溫度、萃取時間為輸入信息,以萃取量為輸齣對網絡進行訓練.由此得到的網絡可以對萃取速率和單位時間床高方嚮的萃取量進行準確的模擬和預測.進一步髮展後,該方法可為放大設計提供科學依據.
채용설계적SCFE장치진행료사극자유적초림계류체(CO2)췌취.실험조건위압력15～30 MPa,온도303～323 K,류속0.05～0.40 m3/h.재30 MPa、313 K시득도최고유산솔.장인공신경망락기술용우초림계췌취과정동역학모의.망락결구위삼층BP망.이압력、온도、췌취시간위수입신식,이췌취량위수출대망락진행훈련.유차득도적망락가이대췌취속솔화단위시간상고방향적췌취량진행준학적모의화예측.진일보발전후,해방법가위방대설계제공과학의거.
