计算技术与自动化
計算技術與自動化
계산기술여자동화
COMPUTING TECHNOLOGY AND AUTOMATION
2004年
3期
34-36,46
,共4页
吕振辽%陈传忠%谢世源%孙东%华德厚
呂振遼%陳傳忠%謝世源%孫東%華德厚
려진료%진전충%사세원%손동%화덕후
数据筛选%Simplex(单纯形法)%样本%神经网络%优化
數據篩選%Simplex(單純形法)%樣本%神經網絡%優化
수거사선%Simplex(단순형법)%양본%신경망락%우화
酸轧机组神经网络训练之前必须要为各自的网络提供足够代表性的样本数据才能够达到优化的目的,并且所提供的数据要严格符合现场生产工艺要求.介绍了酸轧机组神经网络模型的数据筛选算法及筛选优化过程,重点分析了单纯形算法及其在样本数据筛选过程中的应用.仿真结果表明了算法的有效性,为神经网络模型训练提供了更优的样本数据.
痠軋機組神經網絡訓練之前必鬚要為各自的網絡提供足夠代錶性的樣本數據纔能夠達到優化的目的,併且所提供的數據要嚴格符閤現場生產工藝要求.介紹瞭痠軋機組神經網絡模型的數據篩選算法及篩選優化過程,重點分析瞭單純形算法及其在樣本數據篩選過程中的應用.倣真結果錶明瞭算法的有效性,為神經網絡模型訓練提供瞭更優的樣本數據.
산알궤조신경망락훈련지전필수요위각자적망락제공족구대표성적양본수거재능구체도우화적목적,병차소제공적수거요엄격부합현장생산공예요구.개소료산알궤조신경망락모형적수거사선산법급사선우화과정,중점분석료단순형산법급기재양본수거사선과정중적응용.방진결과표명료산법적유효성,위신경망락모형훈련제공료경우적양본수거.
