重庆邮电学院学报（自然科学版）
重慶郵電學院學報（自然科學版）
중경유전학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY OF POSTS AND TELECOMMUNICATIONS(NATURAL SCIENCE EDITION)
2005年
6期
721-723,744
,共4页
简单遗传算法%小生境%多模函数优化%早熟收敛%自适应
簡單遺傳算法%小生境%多模函數優化%早熟收斂%自適應
간단유전산법%소생경%다모함수우화%조숙수렴%자괄응
简单遗传算法(SGA)存在早熟收敛和后期收敛速度慢的弱点,基于小生境(niche)技术的改进遗传算法因其较好地保持了种群多样性,显示出更优的性能,但它存在操作复杂、比简单遗传算法更费时的缺陷,因此提出了一种基于自适应的小生境遗传算法.该算法在多模函数的优化中能够保持种群多样度的稳定性,获取合适的子种群规模,从而以更快的收敛速度获得更优的解.仿真结果表明该算法高效、可靠,易于实现.
簡單遺傳算法(SGA)存在早熟收斂和後期收斂速度慢的弱點,基于小生境(niche)技術的改進遺傳算法因其較好地保持瞭種群多樣性,顯示齣更優的性能,但它存在操作複雜、比簡單遺傳算法更費時的缺陷,因此提齣瞭一種基于自適應的小生境遺傳算法.該算法在多模函數的優化中能夠保持種群多樣度的穩定性,穫取閤適的子種群規模,從而以更快的收斂速度穫得更優的解.倣真結果錶明該算法高效、可靠,易于實現.
간단유전산법(SGA)존재조숙수렴화후기수렴속도만적약점,기우소생경(niche)기술적개진유전산법인기교호지보지료충군다양성,현시출경우적성능,단타존재조작복잡、비간단유전산법경비시적결함,인차제출료일충기우자괄응적소생경유전산법.해산법재다모함수적우화중능구보지충군다양도적은정성,획취합괄적자충군규모,종이이경쾌적수렴속도획득경우적해.방진결과표명해산법고효、가고,역우실현.
