电子学报
電子學報
전자학보
ACTA ELECTRONICA SINICA
2008年
5期
1024-1028
,共5页
行人检测%支持向量机(SVM)%Gentle Adaboost%时序分析
行人檢測%支持嚮量機(SVM)%Gentle Adaboost%時序分析
행인검측%지지향량궤(SVM)%Gentle Adaboost%시서분석
本文提出了一种应用于单目移动摄像机的基于特征变换和支持向量机(Support Vector Maclline,简称SVM)的coarse-to-fine行人检测方法.首先,用查找表(Look-Up Table,简称LUT)Gentle AdaBoost Cascade训练一个粗级的行人检测器.接着把粗级的行人检测器的每一段分别作为一个特征,并用能通过粗级行人检测器的正负样本来训练基于SVM的精密级行人检测器.最后,采用基于颜色和空间信息的时序分析方法进一步提高行人检测率和降低误报率.从实验结果可以看出我们算法的高效性.
本文提齣瞭一種應用于單目移動攝像機的基于特徵變換和支持嚮量機(Support Vector Maclline,簡稱SVM)的coarse-to-fine行人檢測方法.首先,用查找錶(Look-Up Table,簡稱LUT)Gentle AdaBoost Cascade訓練一箇粗級的行人檢測器.接著把粗級的行人檢測器的每一段分彆作為一箇特徵,併用能通過粗級行人檢測器的正負樣本來訓練基于SVM的精密級行人檢測器.最後,採用基于顏色和空間信息的時序分析方法進一步提高行人檢測率和降低誤報率.從實驗結果可以看齣我們算法的高效性.
본문제출료일충응용우단목이동섭상궤적기우특정변환화지지향량궤(Support Vector Maclline,간칭SVM)적coarse-to-fine행인검측방법.수선,용사조표(Look-Up Table,간칭LUT)Gentle AdaBoost Cascade훈련일개조급적행인검측기.접착파조급적행인검측기적매일단분별작위일개특정,병용능통과조급행인검측기적정부양본래훈련기우SVM적정밀급행인검측기.최후,채용기우안색화공간신식적시서분석방법진일보제고행인검측솔화강저오보솔.종실험결과가이간출아문산법적고효성.
