电子科技大学学报
電子科技大學學報
전자과기대학학보
JOURNAL OF UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA
2009年
2期
249-252
,共4页
增量式更新%非压缩后缀树%PPM%Web预取
增量式更新%非壓縮後綴樹%PPM%Web預取
증량식경신%비압축후철수%PPM%Web예취
PPM模型广泛应用于Web预取技术,但大多数的PPM模型不具有自适应性,不能反映用户浏览模式的改变.通过对标准PPM模型的扩展,提出基于滑动窗口的自适应网页预测模型.该模型仅保留处于滑动窗口之内的最近访问序列,从而反映用户兴趣的变化,同时利用非压缩后缀树增量式添加新的用户请求和删除过时的浏览信息,以提高更新速度.实验表明,该模型能更准确地描述用户在Web上的浏览特征,在预取性能上明显地优于以往的模型.
PPM模型廣汎應用于Web預取技術,但大多數的PPM模型不具有自適應性,不能反映用戶瀏覽模式的改變.通過對標準PPM模型的擴展,提齣基于滑動窗口的自適應網頁預測模型.該模型僅保留處于滑動窗口之內的最近訪問序列,從而反映用戶興趣的變化,同時利用非壓縮後綴樹增量式添加新的用戶請求和刪除過時的瀏覽信息,以提高更新速度.實驗錶明,該模型能更準確地描述用戶在Web上的瀏覽特徵,在預取性能上明顯地優于以往的模型.
PPM모형엄범응용우Web예취기술,단대다수적PPM모형불구유자괄응성,불능반영용호류람모식적개변.통과대표준PPM모형적확전,제출기우활동창구적자괄응망혈예측모형.해모형부보류처우활동창구지내적최근방문서렬,종이반영용호흥취적변화,동시이용비압축후철수증량식첨가신적용호청구화산제과시적류람신식,이제고경신속도.실험표명,해모형능경준학지묘술용호재Web상적류람특정,재예취성능상명현지우우이왕적모형.
