光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2011年
2期
492-495
,共4页
波长选择%偏最小二乘%拉曼光谱
波長選擇%偏最小二乘%拉曼光譜
파장선택%편최소이승%랍만광보
提出了一种利用偏最小二乘回归系数矩阵筛选光谱波段的算法.该算法利用偏最小二乘回归系数作为筛选光谱波长的依据,参考(root-mean-squares error of cross-validation,RMSECV)曲线,使初选波长数大大降低.在此基础上通过循环选择将无效信息光谱波长剔除,同时增强了所建模型的预测精确性.通过生产过程的Raman光谱数据验证,该算法比传统的利用回归系数筛选波长的算法更好地提高了模型的精确性,同时降低了模型的复杂程度,是一种高效实用的算法.
提齣瞭一種利用偏最小二乘迴歸繫數矩陣篩選光譜波段的算法.該算法利用偏最小二乘迴歸繫數作為篩選光譜波長的依據,參攷(root-mean-squares error of cross-validation,RMSECV)麯線,使初選波長數大大降低.在此基礎上通過循環選擇將無效信息光譜波長剔除,同時增彊瞭所建模型的預測精確性.通過生產過程的Raman光譜數據驗證,該算法比傳統的利用迴歸繫數篩選波長的算法更好地提高瞭模型的精確性,同時降低瞭模型的複雜程度,是一種高效實用的算法.
제출료일충이용편최소이승회귀계수구진사선광보파단적산법.해산법이용편최소이승회귀계수작위사선광보파장적의거,삼고(root-mean-squares error of cross-validation,RMSECV)곡선,사초선파장수대대강저.재차기출상통과순배선택장무효신식광보파장척제,동시증강료소건모형적예측정학성.통과생산과정적Raman광보수거험증,해산법비전통적이용회귀계수사선파장적산법경호지제고료모형적정학성,동시강저료모형적복잡정도,시일충고효실용적산법.
