控制工程
控製工程
공제공정
CONTROL ENGINEERING OF CHINA
2011年
3期
352-355
,共4页
曹方%王伟%王介生%刘玉超%曹晟熙
曹方%王偉%王介生%劉玉超%曹晟熙
조방%왕위%왕개생%류옥초%조성희
粒子群优化算法%和声搜索%PID控制%自整定
粒子群優化算法%和聲搜索%PID控製%自整定
입자군우화산법%화성수색%PID공제%자정정
针对粒子群算法(PSO)算法局部搜索能力差的问题,提出一种对PID控制器参数进行自整定的基于和声搜索(HS)的改进粒子群优化算法(HS-PSO).通过引入种群进程因子对惯性权重进行自适应调节以提高PSO算法的收敛速度.另外在PSO进化过程中每代产生的最优个体以新陈代谢方式进入和声记忆库中并进行和声搜索,以克服粒子群优化算法局部搜索能力差的缺陷.针对典型对象进行PID控制器参数自整定,仿真和工程应用结果表明所提HS-PSO算法较他它智能优化算法具有更好的全局优化能力.
針對粒子群算法(PSO)算法跼部搜索能力差的問題,提齣一種對PID控製器參數進行自整定的基于和聲搜索(HS)的改進粒子群優化算法(HS-PSO).通過引入種群進程因子對慣性權重進行自適應調節以提高PSO算法的收斂速度.另外在PSO進化過程中每代產生的最優箇體以新陳代謝方式進入和聲記憶庫中併進行和聲搜索,以剋服粒子群優化算法跼部搜索能力差的缺陷.針對典型對象進行PID控製器參數自整定,倣真和工程應用結果錶明所提HS-PSO算法較他它智能優化算法具有更好的全跼優化能力.
침대입자군산법(PSO)산법국부수색능력차적문제,제출일충대PID공제기삼수진행자정정적기우화성수색(HS)적개진입자군우화산법(HS-PSO).통과인입충군진정인자대관성권중진행자괄응조절이제고PSO산법적수렴속도.령외재PSO진화과정중매대산생적최우개체이신진대사방식진입화성기억고중병진행화성수색,이극복입자군우화산법국부수색능력차적결함.침대전형대상진행PID공제기삼수자정정,방진화공정응용결과표명소제HS-PSO산법교타타지능우화산법구유경호적전국우화능력.
