中国图象图形学报A
中國圖象圖形學報A
중국도상도형학보A
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2011年
5期
829-834
,共6页
多种类视觉特征%混合高斯%离散余弦变换%准确率%召回率
多種類視覺特徵%混閤高斯%離散餘絃變換%準確率%召迴率
다충류시각특정%혼합고사%리산여현변환%준학솔%소회솔
Stauffer等人提出的混合高斯背景减除建模技术及其改进算法在真实场景的运动目标检测系统中取得了较好的检测效果且被人们广泛应用.然而,此类方法通常采用单一的颜色视觉特征进行建模.当运动目标的表观颜色和背景场景的表观颜色相近时,检测准确度会大大降低.对于场景亮度条件的突变而引起的前景噪声,即使采用模型更新机制,也不能有效及时的去除.针对这些不足,提出一种基于颜色、边缘和纹理视觉特征的混合高斯建模技术.新的建模特征能够很好的描述背景区域的本质,对前景目标有着非常好的区分力,并且采用准确率和召回率对实验结果进行定量分析.实验分析表明,新算法有效地解决了传统算法存在的问题.同时也为后继的高层视觉分析任务打下了良好的基础.
Stauffer等人提齣的混閤高斯揹景減除建模技術及其改進算法在真實場景的運動目標檢測繫統中取得瞭較好的檢測效果且被人們廣汎應用.然而,此類方法通常採用單一的顏色視覺特徵進行建模.噹運動目標的錶觀顏色和揹景場景的錶觀顏色相近時,檢測準確度會大大降低.對于場景亮度條件的突變而引起的前景譟聲,即使採用模型更新機製,也不能有效及時的去除.針對這些不足,提齣一種基于顏色、邊緣和紋理視覺特徵的混閤高斯建模技術.新的建模特徵能夠很好的描述揹景區域的本質,對前景目標有著非常好的區分力,併且採用準確率和召迴率對實驗結果進行定量分析.實驗分析錶明,新算法有效地解決瞭傳統算法存在的問題.同時也為後繼的高層視覺分析任務打下瞭良好的基礎.
Stauffer등인제출적혼합고사배경감제건모기술급기개진산법재진실장경적운동목표검측계통중취득료교호적검측효과차피인문엄범응용.연이,차류방법통상채용단일적안색시각특정진행건모.당운동목표적표관안색화배경장경적표관안색상근시,검측준학도회대대강저.대우장경량도조건적돌변이인기적전경조성,즉사채용모형경신궤제,야불능유효급시적거제.침대저사불족,제출일충기우안색、변연화문리시각특정적혼합고사건모기술.신적건모특정능구흔호적묘술배경구역적본질,대전경목표유착비상호적구분력,병차채용준학솔화소회솔대실험결과진행정량분석.실험분석표명,신산법유효지해결료전통산법존재적문제.동시야위후계적고층시각분석임무타하료량호적기출.
