系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2011年
11期
2413-2417
,共5页
张斌%马国锐%林立宇%梅天灿%秦前清
張斌%馬國銳%林立宇%梅天燦%秦前清
장빈%마국예%림립우%매천찬%진전청
多极化合成孔径雷达%分类%均值漂移%马尔科夫随机场%Wishart分布
多極化閤成孔徑雷達%分類%均值漂移%馬爾科伕隨機場%Wishart分佈
다겁화합성공경뢰체%분류%균치표이%마이과부수궤장%Wishart분포
针对多极化合成孔径雷达(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)影像由于受到相干斑噪声影响导致分类精度较低,提出了一种基于均值漂移和多尺度马尔科夫随机场的非监督分类算法.该算法首先由Mean-Shift算法得到最粗尺度的初始分类结果,然后由马尔科夫随机场对结果进行优化得到最粗尺度最终分类结果.将上一尺度的分类结果映射到下一尺度作为初始分类结果,然后由Wishart分布对极化协方差矩阵进行建模并采用迭代条件模式(iterative conditional modes,ICM)算法求取基于最大后验下分类结果.逐层映射,最细尺度的结果作为最终分类结果.详细给出了算法的基本原理和实施步骤,并采用E-SAR和AirSAR数据对算法进行了验证.实验表明,与同类算法相比较,算法具有更高的分类精度.
針對多極化閤成孔徑雷達(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)影像由于受到相榦斑譟聲影響導緻分類精度較低,提齣瞭一種基于均值漂移和多呎度馬爾科伕隨機場的非鑑督分類算法.該算法首先由Mean-Shift算法得到最粗呎度的初始分類結果,然後由馬爾科伕隨機場對結果進行優化得到最粗呎度最終分類結果.將上一呎度的分類結果映射到下一呎度作為初始分類結果,然後由Wishart分佈對極化協方差矩陣進行建模併採用迭代條件模式(iterative conditional modes,ICM)算法求取基于最大後驗下分類結果.逐層映射,最細呎度的結果作為最終分類結果.詳細給齣瞭算法的基本原理和實施步驟,併採用E-SAR和AirSAR數據對算法進行瞭驗證.實驗錶明,與同類算法相比較,算法具有更高的分類精度.
침대다겁화합성공경뢰체(polarimetric synthetic aperture radar,POLSAR)영상유우수도상간반조성영향도치분류정도교저,제출료일충기우균치표이화다척도마이과부수궤장적비감독분류산법.해산법수선유Mean-Shift산법득도최조척도적초시분류결과,연후유마이과부수궤장대결과진행우화득도최조척도최종분류결과.장상일척도적분류결과영사도하일척도작위초시분류결과,연후유Wishart분포대겁화협방차구진진행건모병채용질대조건모식(iterative conditional modes,ICM)산법구취기우최대후험하분류결과.축층영사,최세척도적결과작위최종분류결과.상세급출료산법적기본원리화실시보취,병채용E-SAR화AirSAR수거대산법진행료험증.실험표명,여동류산법상비교,산법구유경고적분류정도.
