南方医科大学学报
南方醫科大學學報
남방의과대학학보
JOURNAL OF SOUTHERN MEDICAL UNIVERSITY
2012年
1期
40-45
,共6页
周露%甄鑫%卢文婷%窦建洪%周凌宏
週露%甄鑫%盧文婷%竇建洪%週凌宏
주로%견흠%로문정%두건홍%주릉굉
Demons算法%非刚性配准%梯度恒定假设%高效二阶最小化
Demons算法%非剛性配準%梯度恆定假設%高效二階最小化
Demons산법%비강성배준%제도항정가설%고효이계최소화
目的 提出一种改进的Demons非刚性配准算法,验证算法的有效性,并将其应用于图像引导放射治疗(image-guided radiotherapy,IGRT)中治疗图像和计划图像的配准.方法 基于Brox等提出的梯度恒定假设和Malis的高效二阶最小化算法的思想将图像灰度梯度场的相似性加入原始的能量函数中,推导出更新变形场的公式.利用有限内存的BFGS算法优化能量函数,自动确定迭代次数.分别利用模拟形变图像、变形体模图像和肝癌病人的临床CT图像验证改进算法的配准精度.结果 改进的Demons变形配准算法与原始的“Additive Demons”算法相比,配准精度更高,收敛速度更快.结论 在放射治疗的不同分次扫描过程中,因实际扫描条件的影响,两幅待配准图像像素灰度值范围不同的情况下,改进的Demons算法能够更好地实现快速精确的配准.
目的 提齣一種改進的Demons非剛性配準算法,驗證算法的有效性,併將其應用于圖像引導放射治療(image-guided radiotherapy,IGRT)中治療圖像和計劃圖像的配準.方法 基于Brox等提齣的梯度恆定假設和Malis的高效二階最小化算法的思想將圖像灰度梯度場的相似性加入原始的能量函數中,推導齣更新變形場的公式.利用有限內存的BFGS算法優化能量函數,自動確定迭代次數.分彆利用模擬形變圖像、變形體模圖像和肝癌病人的臨床CT圖像驗證改進算法的配準精度.結果 改進的Demons變形配準算法與原始的“Additive Demons”算法相比,配準精度更高,收斂速度更快.結論 在放射治療的不同分次掃描過程中,因實際掃描條件的影響,兩幅待配準圖像像素灰度值範圍不同的情況下,改進的Demons算法能夠更好地實現快速精確的配準.
목적 제출일충개진적Demons비강성배준산법,험증산법적유효성,병장기응용우도상인도방사치료(image-guided radiotherapy,IGRT)중치료도상화계화도상적배준.방법 기우Brox등제출적제도항정가설화Malis적고효이계최소화산법적사상장도상회도제도장적상사성가입원시적능량함수중,추도출경신변형장적공식.이용유한내존적BFGS산법우화능량함수,자동학정질대차수.분별이용모의형변도상、변형체모도상화간암병인적림상CT도상험증개진산법적배준정도.결과 개진적Demons변형배준산법여원시적“Additive Demons”산법상비,배준정도경고,수렴속도경쾌.결론 재방사치료적불동분차소묘과정중,인실제소묘조건적영향,량폭대배준도상상소회도치범위불동적정황하,개진적Demons산법능구경호지실현쾌속정학적배준.
