计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
5期
84-88
,共5页
网络选择%蚁群优化%异构网络%负载均衡%反馈
網絡選擇%蟻群優化%異構網絡%負載均衡%反饋
망락선택%의군우화%이구망락%부재균형%반궤
随着通信技术的不断发展,越来越多的无线通信网络标准被制定出来.为了保护投资,平滑过渡,各种不同的无线通信网络必然将相互融合.终端在这样一个多网络覆盖的区域中如何选择所使用的网络就成为了一个研究的热点.然而,在已有的诸多网络算法中,无一不存在着参加判决的参数过多、算法过于复杂而导致终端的电力和处理能力消耗过多、没有较好考虑网络负载均衡的缺陷并且没有考虑终端的反馈机制.简要介绍异构融合网络场景下网络选择的相关内容,包括异构融合网络场景,已有的网络选择算法,蚁群优化及其特点.在此基础上,提出了一种全新的基于蚁群模型的网络选择算法(ANSA).利用Matlab 对所提出的ANSA的性能进行了仿真分析,与TOPSIS算法进行对比,证明了ANSA比已有的网络选择算法具有更好的负载均衡性能并且降低了终端的复杂度.
隨著通信技術的不斷髮展,越來越多的無線通信網絡標準被製定齣來.為瞭保護投資,平滑過渡,各種不同的無線通信網絡必然將相互融閤.終耑在這樣一箇多網絡覆蓋的區域中如何選擇所使用的網絡就成為瞭一箇研究的熱點.然而,在已有的諸多網絡算法中,無一不存在著參加判決的參數過多、算法過于複雜而導緻終耑的電力和處理能力消耗過多、沒有較好攷慮網絡負載均衡的缺陷併且沒有攷慮終耑的反饋機製.簡要介紹異構融閤網絡場景下網絡選擇的相關內容,包括異構融閤網絡場景,已有的網絡選擇算法,蟻群優化及其特點.在此基礎上,提齣瞭一種全新的基于蟻群模型的網絡選擇算法(ANSA).利用Matlab 對所提齣的ANSA的性能進行瞭倣真分析,與TOPSIS算法進行對比,證明瞭ANSA比已有的網絡選擇算法具有更好的負載均衡性能併且降低瞭終耑的複雜度.
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