计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2012年
9期
104-107
,共4页
经验模态分解%自适应滤波%语音增强
經驗模態分解%自適應濾波%語音增彊
경험모태분해%자괄응려파%어음증강
为了提高语音信号的信噪比,提出一种经验模态分解与自适应滤波相结合的语音增强法.对带噪语音进行经验模态分解,得到有限个固有模态函数,把所有的固有模态函数按顺序分成三组,将每一组所包含的固有模态函数叠加,得到三个子信号;对三个子信号进行自适应滤波,消除噪声;将降噪后的子信号重构得到增强后的语音.仿真实验表明,所提方法的语音增强效果优于自适应滤波.
為瞭提高語音信號的信譟比,提齣一種經驗模態分解與自適應濾波相結閤的語音增彊法.對帶譟語音進行經驗模態分解,得到有限箇固有模態函數,把所有的固有模態函數按順序分成三組,將每一組所包含的固有模態函數疊加,得到三箇子信號;對三箇子信號進行自適應濾波,消除譟聲;將降譟後的子信號重構得到增彊後的語音.倣真實驗錶明,所提方法的語音增彊效果優于自適應濾波.
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