电子技术应用
電子技術應用
전자기술응용
APPLICATION OF ELECTRONIC TECHNIQUE
2012年
7期
107-109
,共3页
波束形成%QR分解%对角加载%DSVD分解
波束形成%QR分解%對角加載%DSVD分解
파속형성%QR분해%대각가재%DSVD분해
在自适应波束形成算法中,QR分解具有很好的数值特征和固有的高度并行性.但当采样数较少,采样协方差矩阵估计值的噪声特征值分散会导致波束形成算法的性能下降问题,QR算法的性能就会下降.针对此缺陷,提出了对角加载奇异值(DSVD)分解的算法,该算法先对采样数据所构成的矩阵进行重构、分解、再重构、再分解,最后实现对角加载.通过仿真结果可以看到,DSVD算法不仅避免了对阵列协方差矩阵的估计和求逆,而且减少了估计运算量和估计误差,在复杂度与性能之间进行折衷.
在自適應波束形成算法中,QR分解具有很好的數值特徵和固有的高度併行性.但噹採樣數較少,採樣協方差矩陣估計值的譟聲特徵值分散會導緻波束形成算法的性能下降問題,QR算法的性能就會下降.針對此缺陷,提齣瞭對角加載奇異值(DSVD)分解的算法,該算法先對採樣數據所構成的矩陣進行重構、分解、再重構、再分解,最後實現對角加載.通過倣真結果可以看到,DSVD算法不僅避免瞭對陣列協方差矩陣的估計和求逆,而且減少瞭估計運算量和估計誤差,在複雜度與性能之間進行摺衷.
재자괄응파속형성산법중,QR분해구유흔호적수치특정화고유적고도병행성.단당채양수교소,채양협방차구진고계치적조성특정치분산회도치파속형성산법적성능하강문제,QR산법적성능취회하강.침대차결함,제출료대각가재기이치(DSVD)분해적산법,해산법선대채양수거소구성적구진진행중구、분해、재중구、재분해,최후실현대각가재.통과방진결과가이간도,DSVD산법불부피면료대진렬협방차구진적고계화구역,이차감소료고계운산량화고계오차,재복잡도여성능지간진행절충.
