煤炭技术
煤炭技術
매탄기술
COAL TECHNOLOGY
2012年
8期
202-204
,共3页
经验模态分解%无损检测%锚杆%信号分析
經驗模態分解%無損檢測%錨桿%信號分析
경험모태분해%무손검측%묘간%신호분석
提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法.EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性.基于改进的EMD算法,实现应力波反射法锚固动测缺陷信号的分离与诊断,消除了由实测信号直接读取反射波特性所存在的误差,具有较好的准确性和灵活性.模型试验结果表明,该法简单、有效,并具有较高的分析精度.
提齣一種基于改進的經驗模態分解(EMD)錨固動測信號處理方法.EMD法能將信號中不同呎度的波動和趨勢項逐級分解開來,具有自調節自適應的特徵,能在時頻域內描述非平穩非線性信號的跼部特性.基于改進的EMD算法,實現應力波反射法錨固動測缺陷信號的分離與診斷,消除瞭由實測信號直接讀取反射波特性所存在的誤差,具有較好的準確性和靈活性.模型試驗結果錶明,該法簡單、有效,併具有較高的分析精度.
제출일충기우개진적경험모태분해(EMD)묘고동측신호처리방법.EMD법능장신호중불동척도적파동화추세항축급분해개래,구유자조절자괄응적특정,능재시빈역내묘술비평은비선성신호적국부특성.기우개진적EMD산법,실현응력파반사법묘고동측결함신호적분리여진단,소제료유실측신호직접독취반사파특성소존재적오차,구유교호적준학성화령활성.모형시험결과표명,해법간단、유효,병구유교고적분석정도.
