计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2004年
1期
71-73,82
,共4页
姚志强%戴蓓倩%李辉%黄伟
姚誌彊%戴蓓倩%李輝%黃偉
요지강%대배천%리휘%황위
信道失配%子带HMM%神经网络融合%信道鲁棒性
信道失配%子帶HMM%神經網絡融閤%信道魯棒性
신도실배%자대HMM%신경망락융합%신도로봉성
对于基于HMM的语音识别系统,由于训练和测试环境(背景噪声.语音传输信道Microphone等)的失配将会造成识别性能的严重下降.根据人类的听觉感知机理,该文针对语音传输信道失配问题,提出了一种基于多带HMM的系统结构,有若干个子带系统和一个全频带子系统组成,并采用神经网络对个子系统的输出进行后端融合及判决.实验表明,这种方法可以有效地提高识别系统的信道鲁棒性.
對于基于HMM的語音識彆繫統,由于訓練和測試環境(揹景譟聲.語音傳輸信道Microphone等)的失配將會造成識彆性能的嚴重下降.根據人類的聽覺感知機理,該文針對語音傳輸信道失配問題,提齣瞭一種基于多帶HMM的繫統結構,有若榦箇子帶繫統和一箇全頻帶子繫統組成,併採用神經網絡對箇子繫統的輸齣進行後耑融閤及判決.實驗錶明,這種方法可以有效地提高識彆繫統的信道魯棒性.
대우기우HMM적어음식별계통,유우훈련화측시배경(배경조성.어음전수신도Microphone등)적실배장회조성식별성능적엄중하강.근거인류적은각감지궤리,해문침대어음전수신도실배문제,제출료일충기우다대HMM적계통결구,유약간개자대계통화일개전빈대자계통조성,병채용신경망락대개자계통적수출진행후단융합급판결.실험표명,저충방법가이유효지제고식별계통적신도로봉성.
