计算机应用
計算機應用
계산궤응용
COMPUTER APPLICATION
2005年
10期
2410-2412
,共3页
暂态混沌神经网络%自反馈连接权%函数优化
暫態混沌神經網絡%自反饋連接權%函數優化
잠태혼돈신경망락%자반궤련접권%함수우화
分析了暂态混沌神经网络(TCNN)模型的动力学特性对自反馈连接权值的敏感性,研究了退火函数对优化过程中的准确性和计算速度的影响.给出一种对模拟退火策略的优化算法,在保证优化算法准确性的基础上,加快收敛速度,并利用两个典型的函数优化的例子验证了这种优化策略的有效性.
分析瞭暫態混沌神經網絡(TCNN)模型的動力學特性對自反饋連接權值的敏感性,研究瞭退火函數對優化過程中的準確性和計算速度的影響.給齣一種對模擬退火策略的優化算法,在保證優化算法準確性的基礎上,加快收斂速度,併利用兩箇典型的函數優化的例子驗證瞭這種優化策略的有效性.
분석료잠태혼돈신경망락(TCNN)모형적동역학특성대자반궤련접권치적민감성,연구료퇴화함수대우화과정중적준학성화계산속도적영향.급출일충대모의퇴화책략적우화산법,재보증우화산법준학성적기출상,가쾌수렴속도,병이용량개전형적함수우화적례자험증료저충우화책략적유효성.
