中国图象图形学报
中國圖象圖形學報
중국도상도형학보
JOURNAL OF IMAGE AND GRAPHICS
2007年
1期
135-140
,共6页
图像融合%主成分分析%高分辨率残差%低分辨率残差
圖像融閤%主成分分析%高分辨率殘差%低分辨率殘差
도상융합%주성분분석%고분변솔잔차%저분변솔잔차
针对遥感图像融合问题,提出了一种基于残差的遥感图像融合新方法.该方法借助于主成分分析(principal component analysis,PCA),通过对多光谱图像的残差图像和全色图像的残差图像进行融合来恢复出多光谱图像的高分辨率残差图像,以实现多光谱图像和全色图像的融合.实验结果的主观视觉效果和客观统计参数分析都表明,新方法不仅较大地增强了融合图像的空间细节表现能力,而且很好地保留了多光谱图像的光谱信息,其性能优于现有的HIS(hue-intensity-saturation)变换融合方法、PCA融合方法和小波变换(wavelet transform,WT)融合方法.
針對遙感圖像融閤問題,提齣瞭一種基于殘差的遙感圖像融閤新方法.該方法藉助于主成分分析(principal component analysis,PCA),通過對多光譜圖像的殘差圖像和全色圖像的殘差圖像進行融閤來恢複齣多光譜圖像的高分辨率殘差圖像,以實現多光譜圖像和全色圖像的融閤.實驗結果的主觀視覺效果和客觀統計參數分析都錶明,新方法不僅較大地增彊瞭融閤圖像的空間細節錶現能力,而且很好地保留瞭多光譜圖像的光譜信息,其性能優于現有的HIS(hue-intensity-saturation)變換融閤方法、PCA融閤方法和小波變換(wavelet transform,WT)融閤方法.
침대요감도상융합문제,제출료일충기우잔차적요감도상융합신방법.해방법차조우주성분분석(principal component analysis,PCA),통과대다광보도상적잔차도상화전색도상적잔차도상진행융합래회복출다광보도상적고분변솔잔차도상,이실현다광보도상화전색도상적융합.실험결과적주관시각효과화객관통계삼수분석도표명,신방법불부교대지증강료융합도상적공간세절표현능력,이차흔호지보류료다광보도상적광보신식,기성능우우현유적HIS(hue-intensity-saturation)변환융합방법、PCA융합방법화소파변환(wavelet transform,WT)융합방법.
