信息工程大学学报
信息工程大學學報
신식공정대학학보
JOURNAL OF INFORMATION ENGINEERING UNIVERSITY
2007年
3期
335-338
,共4页
图像分割%轮廓提取%参数变形模型%遗传算法
圖像分割%輪廓提取%參數變形模型%遺傳算法
도상분할%륜곽제취%삼수변형모형%유전산법
针对具有特性形状属性且轮廓局部光滑的图像目标,提出一种DFD(Discrete Fourier Descriptors)参数变形模型轮廓提取算法.对于需要保留轮廓细节的轮廓形状,DFD参数轮廓变形模型需要对较大的参数集合进行优化,算法的速度和精度之间存在较大矛盾.本文利用遗传算法全局优化的性能和隐含的并行搜索特性,并通过初始种群选择约束目标整体形状属性,达到保留轮廓形状细节基础上提高遗传算法的有效性、加快模型优化速度的目的.将其应用于平面足迹重压区域轮廓提取,获得了较好的效果.
針對具有特性形狀屬性且輪廓跼部光滑的圖像目標,提齣一種DFD(Discrete Fourier Descriptors)參數變形模型輪廓提取算法.對于需要保留輪廓細節的輪廓形狀,DFD參數輪廓變形模型需要對較大的參數集閤進行優化,算法的速度和精度之間存在較大矛盾.本文利用遺傳算法全跼優化的性能和隱含的併行搜索特性,併通過初始種群選擇約束目標整體形狀屬性,達到保留輪廓形狀細節基礎上提高遺傳算法的有效性、加快模型優化速度的目的.將其應用于平麵足跡重壓區域輪廓提取,穫得瞭較好的效果.
침대구유특성형상속성차륜곽국부광활적도상목표,제출일충DFD(Discrete Fourier Descriptors)삼수변형모형륜곽제취산법.대우수요보류륜곽세절적륜곽형상,DFD삼수륜곽변형모형수요대교대적삼수집합진행우화,산법적속도화정도지간존재교대모순.본문이용유전산법전국우화적성능화은함적병행수색특성,병통과초시충군선택약속목표정체형상속성,체도보류륜곽형상세절기출상제고유전산법적유효성、가쾌모형우화속도적목적.장기응용우평면족적중압구역륜곽제취,획득료교호적효과.
