光电工程
光電工程
광전공정
OPTO-ELECTRONIC ENGINEERING
2009年
1期
8-12
,共5页
左颢睿%张启衡%徐勇%赵汝进
左顥睿%張啟衡%徐勇%趙汝進
좌호예%장계형%서용%조여진
GPU%CUDA%Sobel%边缘检测
GPU%CUDA%Sobel%邊緣檢測
GPU%CUDA%Sobel%변연검측
传统的Soble边缘检测算法的优化和实现都是针对常用处理器(CPU、DSP和FPGA等)提出的,难以应用在图像处理器(GPU)上.本文提出了一种基于NVIDIA公司CUDA架构图形处理器(GPU)的快速Sobel边缘检测算法.快速算法根据GPU的并行结构和硬件特点,采用了纹理存储技术、多点访问技术和对称计算技术三种加速技术,优化了数据存储结构,提高了数据访问效率,降低了算法复杂度.实验结果表明,快速算法充分利用了GPU的并行处理能力,在处理4 096x4 096分辨力的8位灰度图像时速度可达190 fps,是基于CPU实现的122倍.
傳統的Soble邊緣檢測算法的優化和實現都是針對常用處理器(CPU、DSP和FPGA等)提齣的,難以應用在圖像處理器(GPU)上.本文提齣瞭一種基于NVIDIA公司CUDA架構圖形處理器(GPU)的快速Sobel邊緣檢測算法.快速算法根據GPU的併行結構和硬件特點,採用瞭紋理存儲技術、多點訪問技術和對稱計算技術三種加速技術,優化瞭數據存儲結構,提高瞭數據訪問效率,降低瞭算法複雜度.實驗結果錶明,快速算法充分利用瞭GPU的併行處理能力,在處理4 096x4 096分辨力的8位灰度圖像時速度可達190 fps,是基于CPU實現的122倍.
전통적Soble변연검측산법적우화화실현도시침대상용처리기(CPU、DSP화FPGA등)제출적,난이응용재도상처리기(GPU)상.본문제출료일충기우NVIDIA공사CUDA가구도형처리기(GPU)적쾌속Sobel변연검측산법.쾌속산법근거GPU적병행결구화경건특점,채용료문리존저기술、다점방문기술화대칭계산기술삼충가속기술,우화료수거존저결구,제고료수거방문효솔,강저료산법복잡도.실험결과표명,쾌속산법충분이용료GPU적병행처리능력,재처리4 096x4 096분변력적8위회도도상시속도가체190 fps,시기우CPU실현적122배.
