计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2009年
23期
220-221
,共2页
图像分割%聚类%噪声%矫正%隶属度
圖像分割%聚類%譟聲%矯正%隸屬度
도상분할%취류%조성%교정%대속도
image segmentation%clustering%noise%rectifying%membership
传统聚类图像分割算法在对含有噪声的图片进行分割时图片中的噪声往往引起较大的偏差.针对含有一定噪声的图片提出一种算法,分别在传统模糊聚类算法中的距离公式和隶属度值公式中增加修正量的方法,以减少噪声对聚类结果的影响.实验结果证明该方法对一些噪声图片具有抗噪性能.
傳統聚類圖像分割算法在對含有譟聲的圖片進行分割時圖片中的譟聲往往引起較大的偏差.針對含有一定譟聲的圖片提齣一種算法,分彆在傳統模糊聚類算法中的距離公式和隸屬度值公式中增加脩正量的方法,以減少譟聲對聚類結果的影響.實驗結果證明該方法對一些譟聲圖片具有抗譟性能.
전통취류도상분할산법재대함유조성적도편진행분할시도편중적조성왕왕인기교대적편차.침대함유일정조성적도편제출일충산법,분별재전통모호취류산법중적거리공식화대속도치공식중증가수정량적방법,이감소조성대취류결과적영향.실험결과증명해방법대일사조성도편구유항조성능.
Traditional image segmentation algorithms by clustering usually cause bad result in images contain noises. Aiming at these images, this paper proposes a method which adds rectifying variables in the equations of distance and membership function in traditional clustering algorithm in order to reduce the influence of noises. Experimental result proves it is good for some noisy images.
