玻璃与搪瓷
玻璃與搪瓷
파리여당자
2010年
1期
1-6
,共6页
彭向前%陈幼平%谢经明%辜承林%刘怀广
彭嚮前%陳幼平%謝經明%辜承林%劉懷廣
팽향전%진유평%사경명%고승림%류부엄
浮法玻璃%缺陷检测%阈值曲面%神经网络
浮法玻璃%缺陷檢測%閾值麯麵%神經網絡
부법파리%결함검측%역치곡면%신경망락
提出了一种基于机器视觉的分布式浮法玻璃缺陷在线检测识别方法.针对采集到玻璃图像为非均匀图像的特点,首先对图像进行平滑滤波处理,剔除信号波动带来的灰度尖峰和毛刺,然后设计了基于自跟踪的向下阈值曲面分割方法实现缺陷和背景的分割,实现了基于扫描线的图像搜索算法保证缺陷寻找的速度,并利用神经网络对缺陷进行分类.实际应用表明,该系统能够准确可靠的实现在线检测和识别浮法玻璃缺陷,满足了浮法玻璃企业对玻璃缺陷实时检测的需要.
提齣瞭一種基于機器視覺的分佈式浮法玻璃缺陷在線檢測識彆方法.針對採集到玻璃圖像為非均勻圖像的特點,首先對圖像進行平滑濾波處理,剔除信號波動帶來的灰度尖峰和毛刺,然後設計瞭基于自跟蹤的嚮下閾值麯麵分割方法實現缺陷和揹景的分割,實現瞭基于掃描線的圖像搜索算法保證缺陷尋找的速度,併利用神經網絡對缺陷進行分類.實際應用錶明,該繫統能夠準確可靠的實現在線檢測和識彆浮法玻璃缺陷,滿足瞭浮法玻璃企業對玻璃缺陷實時檢測的需要.
제출료일충기우궤기시각적분포식부법파리결함재선검측식별방법.침대채집도파리도상위비균균도상적특점,수선대도상진행평활려파처리,척제신호파동대래적회도첨봉화모자,연후설계료기우자근종적향하역치곡면분할방법실현결함화배경적분할,실현료기우소묘선적도상수색산법보증결함심조적속도,병이용신경망락대결함진행분류.실제응용표명,해계통능구준학가고적실현재선검측화식별부법파리결함,만족료부법파리기업대파리결함실시검측적수요.
