计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2010年
27期
224-226,241
,共4页
小波神经网络%BP神经网络%黄金价格
小波神經網絡%BP神經網絡%黃金價格
소파신경망락%BP신경망락%황금개격
通过对影响黄金价格变动的主要因素的研究,提出一种基于小波神经网络的黄金价格预测模型.给出了具体的网络学习算法,并结合算法对黄金价格进行预测.为验证模型有效性,进行了对比测试.分析结果表明,小波神经网络模型比传统的BP神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点.
通過對影響黃金價格變動的主要因素的研究,提齣一種基于小波神經網絡的黃金價格預測模型.給齣瞭具體的網絡學習算法,併結閤算法對黃金價格進行預測.為驗證模型有效性,進行瞭對比測試.分析結果錶明,小波神經網絡模型比傳統的BP神經網絡模型具有收斂速度快、預測精度高的特點.
통과대영향황금개격변동적주요인소적연구,제출일충기우소파신경망락적황금개격예측모형.급출료구체적망락학습산법,병결합산법대황금개격진행예측.위험증모형유효성,진행료대비측시.분석결과표명,소파신경망락모형비전통적BP신경망락모형구유수렴속도쾌、예측정도고적특점.
