火力与指挥控制
火力與指揮控製
화력여지휘공제
FIRE CONTROL & COMMAND CONTROL
2010年
10期
31-35
,共5页
支持向量机%多类分类%模糊核C-均值%决策树
支持嚮量機%多類分類%模糊覈C-均值%決策樹
지지향량궤%다류분류%모호핵C-균치%결책수
支持向量机决策树的精度和速度取决于树结构.为了获得好的泛化性能,应由可分性强的类为树的上层结点定义分类子任务.提出了一种新的支持向量机决策树设计算法.决策树中每个结点的分类子任务定义规则如下:采用模糊核C-均值将当前训练集粗分为两个子集,然后基于隶属度从各个子集中选择可分性强的子类定义当前结点的分类子任务,并将可分性弱的子类移至下层结点.实验结果表明,该方法的精度和速度都优于其他传统的多类分类方法.
支持嚮量機決策樹的精度和速度取決于樹結構.為瞭穫得好的汎化性能,應由可分性彊的類為樹的上層結點定義分類子任務.提齣瞭一種新的支持嚮量機決策樹設計算法.決策樹中每箇結點的分類子任務定義規則如下:採用模糊覈C-均值將噹前訓練集粗分為兩箇子集,然後基于隸屬度從各箇子集中選擇可分性彊的子類定義噹前結點的分類子任務,併將可分性弱的子類移至下層結點.實驗結果錶明,該方法的精度和速度都優于其他傳統的多類分類方法.
지지향량궤결책수적정도화속도취결우수결구.위료획득호적범화성능,응유가분성강적류위수적상층결점정의분류자임무.제출료일충신적지지향량궤결책수설계산법.결책수중매개결점적분류자임무정의규칙여하:채용모호핵C-균치장당전훈련집조분위량개자집,연후기우대속도종각개자집중선택가분성강적자류정의당전결점적분류자임무,병장가분성약적자류이지하층결점.실험결과표명,해방법적정도화속도도우우기타전통적다류분류방법.
