微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2010年
15期
74-76
,共3页
种系发生树%最大简约法%遗传算法%模拟退火算法
種繫髮生樹%最大簡約法%遺傳算法%模擬退火算法
충계발생수%최대간약법%유전산법%모의퇴화산법
针对最大简约法的搜索速度慢等特点,提出了一种遗传算法与模拟退火算法相结合的启发式搜索方法.利用模拟退火算法保障物种的多样性,克服了遗传算法的早熟现象,加快了实验后期的收敛速度.结果表明,该算法的准确性和运算效率都有较大提高.
針對最大簡約法的搜索速度慢等特點,提齣瞭一種遺傳算法與模擬退火算法相結閤的啟髮式搜索方法.利用模擬退火算法保障物種的多樣性,剋服瞭遺傳算法的早熟現象,加快瞭實驗後期的收斂速度.結果錶明,該算法的準確性和運算效率都有較大提高.
침대최대간약법적수색속도만등특점,제출료일충유전산법여모의퇴화산법상결합적계발식수색방법.이용모의퇴화산법보장물충적다양성,극복료유전산법적조숙현상,가쾌료실험후기적수렴속도.결과표명,해산법적준학성화운산효솔도유교대제고.
