电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
6期
1367-1372
,共6页
认知无线电%合作频谱感知%随机矩阵理论%采样协方差矩阵%最大特征值
認知無線電%閤作頻譜感知%隨機矩陣理論%採樣協方差矩陣%最大特徵值
인지무선전%합작빈보감지%수궤구진이론%채양협방차구진%최대특정치
针对认知无线电中经典频谱感知方法的缺点,该文利用随机矩阵理论的相关研究成果,提出了一种基于采样协方差矩阵最大特征值与平均能量的合作频谱感知新算法.该算法将次用户接收信号协方差矩阵的最大特征值与接收信号平均能量的比值(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)作为统计判决量,以此判决出主用户是否存在,从而实现频谱感知功能.理论分析表明,与经典频谱感知方法相比,ME-ED算法无需知晓主用户信号的任何先验知识及噪声功率.仿真结果显示,与MED算法和ED方法相比,该算法不仅对噪声的不确定性不敏感,而且在噪声存在波动的情况下,其感知性能最优,鲁棒性最强.
針對認知無線電中經典頻譜感知方法的缺點,該文利用隨機矩陣理論的相關研究成果,提齣瞭一種基于採樣協方差矩陣最大特徵值與平均能量的閤作頻譜感知新算法.該算法將次用戶接收信號協方差矩陣的最大特徵值與接收信號平均能量的比值(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)作為統計判決量,以此判決齣主用戶是否存在,從而實現頻譜感知功能.理論分析錶明,與經典頻譜感知方法相比,ME-ED算法無需知曉主用戶信號的任何先驗知識及譟聲功率.倣真結果顯示,與MED算法和ED方法相比,該算法不僅對譟聲的不確定性不敏感,而且在譟聲存在波動的情況下,其感知性能最優,魯棒性最彊.
침대인지무선전중경전빈보감지방법적결점,해문이용수궤구진이론적상관연구성과,제출료일충기우채양협방차구진최대특정치여평균능량적합작빈보감지신산법.해산법장차용호접수신호협방차구진적최대특정치여접수신호평균능량적비치(Maximum Eigenvalue-Energy Detection,ME-ED)작위통계판결량,이차판결출주용호시부존재,종이실현빈보감지공능.이론분석표명,여경전빈보감지방법상비,ME-ED산법무수지효주용호신호적임하선험지식급조성공솔.방진결과현시,여MED산법화ED방법상비,해산법불부대조성적불학정성불민감,이차재조성존재파동적정황하,기감지성능최우,로봉성최강.
