河南大学学报(自然科学版)
河南大學學報(自然科學版)
하남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2012年
2期
198-202
,共5页
运动目标检测%傅里叶描述子%概率建模%图分割
運動目標檢測%傅裏葉描述子%概率建模%圖分割
운동목표검측%부리협묘술자%개솔건모%도분할
提出了一种两层运动目标检测算法.基于普通模型的第一层检测从当前帧中粗略地分割出运动目标.第二层检测包括两部分:首先,从粗略分割和所有历史分割中提取运动目标的泛化傅里叶描述子,然后基于描述子相似性度量,从历史分割中提取和粗略分割相似程度较高的部分组成新模型,并基于新模型得到第二层检测结果.普通模型与新模型均使用概率建模方法,两层检测均使用图分割技术.实验结果表明了该方法的有效性.
提齣瞭一種兩層運動目標檢測算法.基于普通模型的第一層檢測從噹前幀中粗略地分割齣運動目標.第二層檢測包括兩部分:首先,從粗略分割和所有歷史分割中提取運動目標的汎化傅裏葉描述子,然後基于描述子相似性度量,從歷史分割中提取和粗略分割相似程度較高的部分組成新模型,併基于新模型得到第二層檢測結果.普通模型與新模型均使用概率建模方法,兩層檢測均使用圖分割技術.實驗結果錶明瞭該方法的有效性.
제출료일충량층운동목표검측산법.기우보통모형적제일층검측종당전정중조략지분할출운동목표.제이층검측포괄량부분:수선,종조략분할화소유역사분할중제취운동목표적범화부리협묘술자,연후기우묘술자상사성도량,종역사분할중제취화조략분할상사정도교고적부분조성신모형,병기우신모형득도제이층검측결과.보통모형여신모형균사용개솔건모방법,량층검측균사용도분할기술.실험결과표명료해방법적유효성.