计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
4期
921-923
,共3页
涂望明%宋执环%孟庆志%张国超%苏帅
塗望明%宋執環%孟慶誌%張國超%囌帥
도망명%송집배%맹경지%장국초%소수
雷达%小波神经网络%接收机%故障诊断
雷達%小波神經網絡%接收機%故障診斷
뢰체%소파신경망락%접수궤%고장진단
根据某型雷达接收机的信号特点,提出了基于小波神经网络和专家知识相结合的雷达智能故障诊断方法,探讨了该方法在某型雷达接收机故障诊断中的应用,采样信号经过小波去噪和小波特征向量提取后再进行归一化处理,作为小波神经网络的输入向量,小波神经网络隐含层的激活函数选用小波函数,完成雷达接收机典型故障的诊断；MATLAB实例仿真结果表明,该方法诊断准确,智能化水平高,有很好的自学习能力,提高了故障诊断的正确性和效率.
根據某型雷達接收機的信號特點,提齣瞭基于小波神經網絡和專傢知識相結閤的雷達智能故障診斷方法,探討瞭該方法在某型雷達接收機故障診斷中的應用,採樣信號經過小波去譟和小波特徵嚮量提取後再進行歸一化處理,作為小波神經網絡的輸入嚮量,小波神經網絡隱含層的激活函數選用小波函數,完成雷達接收機典型故障的診斷；MATLAB實例倣真結果錶明,該方法診斷準確,智能化水平高,有很好的自學習能力,提高瞭故障診斷的正確性和效率.
근거모형뢰체접수궤적신호특점,제출료기우소파신경망락화전가지식상결합적뢰체지능고장진단방법,탐토료해방법재모형뢰체접수궤고장진단중적응용,채양신호경과소파거조화소파특정향량제취후재진행귀일화처리,작위소파신경망락적수입향량,소파신경망락은함층적격활함수선용소파함수,완성뢰체접수궤전형고장적진단；MATLAB실례방진결과표명,해방법진단준학,지능화수평고,유흔호적자학습능력,제고료고장진단적정학성화효솔.
