北京理工大学学报
北京理工大學學報
북경리공대학학보
JOURNAL OF BEIJING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2004年
5期
416-418,422
,共4页
模糊聚类%马尔可夫链%组合预测
模糊聚類%馬爾可伕鏈%組閤預測
모호취류%마이가부련%조합예측
提出一种马尔可夫链和模糊聚类相结合的预测方法,针对时间序列中出现的各种随机现象,分别建立数学模型.对样本所属状态采用模糊划分,使分类更符合实际情况;利用马尔可夫链对研究对象做状态分析,根据状态转移进行预测.该方法在电力系统负荷预测中使用,提高了算法的全局最优性能.在时间序列呈现较强的随机性时,本算法具有明显的优越性.仿真结果表明,对于各种扰动因素,预测误差可控制在3.5%以内.
提齣一種馬爾可伕鏈和模糊聚類相結閤的預測方法,針對時間序列中齣現的各種隨機現象,分彆建立數學模型.對樣本所屬狀態採用模糊劃分,使分類更符閤實際情況;利用馬爾可伕鏈對研究對象做狀態分析,根據狀態轉移進行預測.該方法在電力繫統負荷預測中使用,提高瞭算法的全跼最優性能.在時間序列呈現較彊的隨機性時,本算法具有明顯的優越性.倣真結果錶明,對于各種擾動因素,預測誤差可控製在3.5%以內.
제출일충마이가부련화모호취류상결합적예측방법,침대시간서렬중출현적각충수궤현상,분별건립수학모형.대양본소속상태채용모호화분,사분류경부합실제정황;이용마이가부련대연구대상주상태분석,근거상태전이진행예측.해방법재전력계통부하예측중사용,제고료산법적전국최우성능.재시간서렬정현교강적수궤성시,본산법구유명현적우월성.방진결과표명,대우각충우동인소,예측오차가공제재3.5%이내.
