西安交通大学学报
西安交通大學學報
서안교통대학학보
JOURNAL OF XI'AN JIAOTONG UNIVERSITY
2007年
4期
448-452
,共5页
图像融合%Contourlet变换%多聚焦%区域能量
圖像融閤%Contourlet變換%多聚焦%區域能量
도상융합%Contourlet변환%다취초%구역능량
利用Contourlet变换的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,提出了一种基于区域特性的Contourlet域多聚焦图像融合算法.该算法将源图像分解至Contourlet变换域,在不同尺度、不同方向的子带中结合区域特性进行图像融合,低频和高频子带中分别采用区域方差和区域能量作为融合规则,最后通过反变换得到融合图像.实验结果表明,所提出的算法能够更好地提取原始图像特征,融合后的图像具有更好的主观视觉效果,与经典的梯度金字塔算法和小波变换算法相比,新算法的均方误差最大值仅为前二者的34.8%和42.6%.
利用Contourlet變換的多呎度、跼部化、方嚮性和各嚮異性等優點,提齣瞭一種基于區域特性的Contourlet域多聚焦圖像融閤算法.該算法將源圖像分解至Contourlet變換域,在不同呎度、不同方嚮的子帶中結閤區域特性進行圖像融閤,低頻和高頻子帶中分彆採用區域方差和區域能量作為融閤規則,最後通過反變換得到融閤圖像.實驗結果錶明,所提齣的算法能夠更好地提取原始圖像特徵,融閤後的圖像具有更好的主觀視覺效果,與經典的梯度金字塔算法和小波變換算法相比,新算法的均方誤差最大值僅為前二者的34.8%和42.6%.
이용Contourlet변환적다척도、국부화、방향성화각향이성등우점,제출료일충기우구역특성적Contourlet역다취초도상융합산법.해산법장원도상분해지Contourlet변환역,재불동척도、불동방향적자대중결합구역특성진행도상융합,저빈화고빈자대중분별채용구역방차화구역능량작위융합규칙,최후통과반변환득도융합도상.실험결과표명,소제출적산법능구경호지제취원시도상특정,융합후적도상구유경호적주관시각효과,여경전적제도금자탑산법화소파변환산법상비,신산법적균방오차최대치부위전이자적34.8%화42.6%.
