电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2008年
5期
35-37
,共3页
线性系统逼近%微分进化算法%粒子群算法%加权系数%惯性加权
線性繫統逼近%微分進化算法%粒子群算法%加權繫數%慣性加權
선성계통핍근%미분진화산법%입자군산법%가권계수%관성가권
提出一种基于改进的微分进化算法的逼近算法.新算法通过参考粒子群算法惯性权重思想,引入惯性加权系数,在计算初期能够维持个体的多样性,后期能够加快算法的收敛速度,提高了DE算法的性能.最后对典型的稳定线性系统逼近问题进行了数值计算,计算结果证明该算法优于未改进微分进化算法,能够以更少的进化代数和更小的计算量找到高质量的逼近模型.
提齣一種基于改進的微分進化算法的逼近算法.新算法通過參攷粒子群算法慣性權重思想,引入慣性加權繫數,在計算初期能夠維持箇體的多樣性,後期能夠加快算法的收斂速度,提高瞭DE算法的性能.最後對典型的穩定線性繫統逼近問題進行瞭數值計算,計算結果證明該算法優于未改進微分進化算法,能夠以更少的進化代數和更小的計算量找到高質量的逼近模型.
제출일충기우개진적미분진화산법적핍근산법.신산법통과삼고입자군산법관성권중사상,인입관성가권계수,재계산초기능구유지개체적다양성,후기능구가쾌산법적수렴속도,제고료DE산법적성능.최후대전형적은정선성계통핍근문제진행료수치계산,계산결과증명해산법우우미개진미분진화산법,능구이경소적진화대수화경소적계산량조도고질량적핍근모형.
