红外技术
紅外技術
홍외기술
INFRARED TECHNOLOGY
2008年
9期
520-523
,共4页
红外焦平面%非均匀校正%排序滤波%收敛因子
紅外焦平麵%非均勻校正%排序濾波%收斂因子
홍외초평면%비균균교정%배서려파%수렴인자
研究红外焦平面的非均匀校正对监控系统和军事有着特殊的意义.针对传统神经网络法非均匀校正算法存在收敛速度慢和不稳定的缺点,提出了一种新的基于场景的IRFPA非均匀性校正算法.该算法先将焦平面上的各像素点值和他周围的8个像素点值做一次排序,选择排在中间的5个像素值求平均作为该点的新像素值.再利用一种改进的神经网络法对红外图像再做一次非均匀校正.实验结果表明,新算法的非均匀校正效果比原来的神经网络算法和均值滤波算法都有明显的提高.还引用了一种新的收敛因子的估算方法,计算结果得出该方法能较准确地估算出收敛因子在自适应迭代公式中收敛时的范围,提高了校正算法的收敛速度.
研究紅外焦平麵的非均勻校正對鑑控繫統和軍事有著特殊的意義.針對傳統神經網絡法非均勻校正算法存在收斂速度慢和不穩定的缺點,提齣瞭一種新的基于場景的IRFPA非均勻性校正算法.該算法先將焦平麵上的各像素點值和他週圍的8箇像素點值做一次排序,選擇排在中間的5箇像素值求平均作為該點的新像素值.再利用一種改進的神經網絡法對紅外圖像再做一次非均勻校正.實驗結果錶明,新算法的非均勻校正效果比原來的神經網絡算法和均值濾波算法都有明顯的提高.還引用瞭一種新的收斂因子的估算方法,計算結果得齣該方法能較準確地估算齣收斂因子在自適應迭代公式中收斂時的範圍,提高瞭校正算法的收斂速度.
연구홍외초평면적비균균교정대감공계통화군사유착특수적의의.침대전통신경망락법비균균교정산법존재수렴속도만화불은정적결점,제출료일충신적기우장경적IRFPA비균균성교정산법.해산법선장초평면상적각상소점치화타주위적8개상소점치주일차배서,선택배재중간적5개상소치구평균작위해점적신상소치.재이용일충개진적신경망락법대홍외도상재주일차비균균교정.실험결과표명,신산법적비균균교정효과비원래적신경망락산법화균치려파산법도유명현적제고.환인용료일충신적수렴인자적고산방법,계산결과득출해방법능교준학지고산출수렴인자재자괄응질대공식중수렴시적범위,제고료교정산법적수렴속도.